Портфолио

Точка А → Точка Б. Без воды.

Каждый кейс – это история одной системы: что было сломано, какую структуру внедрили, что получили на выходе. Все цифры подтверждаются и пересматриваются вместе с клиентом.

CASE_01 · Мобильные приложения · Услуги
Сервис такси в Ташкенте: цена первой поездки снизилась на 29%
4 месяца Узбекистан Google Play
Разбор целиком
AТочка А

Установки закупались по общей цене без разбора источников. Сколько из них доехало до первой поездки, никто не считал: события в приложении не были связаны с рекламными кабинетами.

БТочка Б

Атрибуция подключена, поездка стала целевым событием, карточка переписана на русском и узбекском. Цена привлечения считается по поездкам, а не по установкам.

Результат доехало до поездки 63%
−29%
Цена первой поездки
CASE_02 · Веб-аналитика
Магазин мебели: 38% конверсий оказались дублями
3 недели Россия GA4 + Метрика
Разбор целиком
AТочка А

В отчётах 1 240 заявок за месяц, в CRM — 770. Разрыв объясняли «людьми, которые передумали», и продолжали оптимизировать кампании по цифре из аналитики.

БТочка Б

Одна цель ловила три события: submit формы, показ страницы «спасибо» и клик по кнопке. Развели события, оставили одно на заявку, остальные перевели в вспомогательные.

Результат стоимость реальной заявки стала видна
−38%
Ложных конверсий в отчётах
AТочка А

Каталог, карточка товара, страница услуги, футер и всплывающее окно отправляли данные в одно событие без параметров. В отчёте было видно «заявки», но не откуда.

БТочка Б

К каждому событию добавили параметры формы, страницы и типа запроса. В отчёте появилась таблица «форма → заявки → сделки», из неё сразу стало видно слабое место.

Результат нашли форму с конверсией 0,4%
5 форм
Разделены в отчётах
AТочка А

При переходе на GA4 события перенесли «как получится»: часть целей потеряла параметры, часть считала переходы вместо записей. Сравнить квартал с прошлогодним было нельзя.

БТочка Б

Собрали план событий под воронку записи, восстановили исторический ряд из выгрузок системы записи и рекламных кабинетов, свели в один отчёт с оговоркой о точности.

Результат цели совпали с записями в клинике
14 мес.
Данных снова сравнимы
CASE_05 · Сквозная аналитика
Оптовая компания в Польше: у 61% сделок не было источника
9 недель Польша CRM + коллтрекинг
Разбор целиком
AТочка А

Заявки падали на общую почту, менеджер заводил сделку руками и источник не указывал. В отчёте по каналам было видно количество заявок, но не выручку.

БТочка Б

Связали формы, звонки и CRM сквозным идентификатором. В карточке сделки появился источник, в отчёте — выручка и маржа по каналам, а не только заявки.

Результат бюджет перераспределён по марже
61% → 8%
Сделок без источника
CASE_06 · Сквозная аналитика
Онлайн-школа: от клика до оплаты в одном отчёте
7 недель СНГ Воронка из 6 шагов
Разбор целиком
AТочка А

Реклама считалась по регистрациям, вебинарная платформа — по доходимости, платёжка — по оплатам. Три отчёта не сходились, и никто не знал, где именно теряются люди.

БТочка Б

Один идентификатор проходит от клика до оплаты. В воронке видно все шесть шагов, и стало ясно, что до вебинара доходит меньше половины зарегистрированных.

Результат без роста бюджета
×1,9
Доход на рекламу
AТочка А

Кампании оптимизировались по формам на сайте. Звонки, которые приносили больше половины пациентов, в отчёт не попадали вообще — как будто их нет.

БТочка Б

Подменные номера по источникам, запись разговоров и их разметка по темам. Звонок стал такой же строкой отчёта, как заявка, и попал в оптимизацию кампаний.

Результат цена обращения пересчитана по каналам
54%
Обращений оказались звонками
AТочка А

Аналитика, рекламный кабинет, платёжная система и внутренняя база показывали разную выручку за один месяц. Расхождение доходило до 19%, и его списывали на «особенности систем».

БТочка Б

Прошли всю цепочку данных от события на сайте до строки в отчёте, нашли и описали каждое расхождение с оценкой последствий и стоимостью починки.

Результат 8 влияли на решения по бюджету
22
Найденных расхождения
AТочка А

Целевым событием была регистрация. Кампании исправно приводили тех, кто регистрируется и уходит: до первого полезного действия доходило 34%.

БТочка Б

Целевым стало событие активации — первый созданный проект. Кампании переучились на людей, которые доходят до ценности продукта, а не до формы.

Результат при том же бюджете
−28%
Стоимость платящего
AТочка А

На сайте работали три системы аналитики, два менеджера тегов и четыре пикселя. Сеансы дробились, события дублировались, посещаемость выглядела вдвое выше реальной.

БТочка Б

Оставили одну систему аналитики и один менеджер тегов, остальное убрали. Разметку собрали заново по одному плану событий с ответственным за него человеком.

Результат скорость загрузки +0,8 сек
−47%
Завышение посещаемости
CASE_11 · Аналитика приложений
Приложение доставки в Грузии: треть событий не доходила
4 недели Грузия iOS + Android
Разбор целиком
AТочка А

События отправлялись по одному и сразу. При плохой связи в лифте или метро они просто пропадали, а в отчёте это выглядело как отказ пользователя на шаге оплаты.

БТочка Б

Очередь событий с локальным хранением и повторной отправкой. Данные доходят, когда связь вернулась, а воронка перестала врать про этап оплаты.

Результат воронка совпала с заказами в базе
31% → 2%
Потерянных событий
CASE_12 · Аналитика приложений
Финтех-приложение в Польше: половина установок была «ничьей»
7 недель Польша iOS + Android
Разбор целиком
AТочка А

После изменений в правилах магазинов почти половина установок приходила без источника. Сравнивать сети было невозможно, бюджет распределялся вслепую.

БТочка Б

Настроили серверную передачу конверсий, отложенное сопоставление и агрегированные отчёты по кампаниям. Неопознанных установок осталось 12%.

Результат бюджет перераспределён между сетями
48% → 12%
Установок без источника

Если у вас есть бизнес – у нас есть, что обсудить.

Опишите в двух словах задачу – отвечу в течение 1 рабочего дня. Если совпадаем по подходу, назначим часовой созвон-разбор. Бесплатно.

Обсудить проект