Веду кампании в Google Ads на зарубежных рынках: поиск, торговые кампании, Performance Max, ремаркетинг. Работаю от структуры и сигналов, которые получает система, а не от ручной подкрутки ставок — автоматика Google сегодня обыгрывает человека везде, кроме этих двух вещей.
Google Ads — мой основной канал для зарубежных проектов: там же, где я делаю англоязычное SEO, работает и платный поиск.
Продукт готов, спрос за границей есть, но непонятно, сколько стоит вход и какие форматы работают в конкретной стране. Google Ads даёт ответ быстрее любого другого канала.
Чем больше вы тратите, тем больше зарабатывает подрядчик. При такой схеме предложение сократить расход не прозвучит никогда — не потому что люди плохие, а потому что так устроен договор.
Кампания запущена, деньги уходят, отчёт показывает конверсии, а понять, что именно сработало, невозможно. Обычно проблема в сигналах, которые получает алгоритм, и в фидах.
Не «ведём рекламу». Перечень работ, где у каждой есть результат, который остаётся у вас: доступ, документ, отчёт.
Управление ставками сегодня — работа алгоритма. Моя работа — дать ему правильные сигналы и структуру и не мешать учиться.
Сначала конверсии: что считается результатом, как он попадает в кабинет, приходят ли данные из CRM. Кампании, запущенные до этого, учат алгоритм неправильному.
Собираю кампании по сегментам и этапам спроса. Отдельно — бренд, отдельно — конкуренты, отдельно — категорийный спрос: смешивать их в одном отчёте значит не понимать ничего.
Даю алгоритму набрать данные, не дёргая настройки каждый день. Первые две недели правки только по явным ошибкам — иначе обучение начинается заново.
Дальше — гипотезы: аудитории, креативы, посадочные, структура. По одной за раз, с фиксацией результата в реестре.
Кампании скопировали с домашнего рынка и перевели. Заявка стоила 180 долларов при среднем чеке, который этого не выдерживает, — реклама работала в минус.
Пересобрали с нуля под язык и привычки рынка. Оставили два направления с окупаемой экономикой, остальное отключили и не тратили на это бюджет.
Умная кампания получала сигнал «все конверсии» и училась на всём подряд. В заявки попадали соискатели, студенты и конкуренты, а алгоритм считал это успехом.
Передали в кабинет только квалифицированные заявки из CRM, добавили списки исключений и отдельные сигналы аудитории. Алгоритм переучился на нужных людей.
Списки ремаркетинга собирались по всем посетителям и не исключали покупателей. Человек оформлял перевод и две недели видел рекламу той же услуги.
Списки разделены по этапам: смотрел, но не заказал; заказал один раз; постоянный клиент. Для каждого своё сообщение, покупатели исключены из общей кампании.
Рекламный бюджет всегда с вашего аккаунта. Процент от расхода не беру: это делает выгодным тратить больше, а не эффективнее.
Ответ в течение дня. На разборе смотрим кампании или считаем вход на новый рынок.