Помогаю компаниям разобраться с моделями по-взрослому: где они дают экономию или выручку, а где — красивую демонстрацию. Карта процессов с расчётом, пилот на одном участке, правила работы с данными и обучение команды.
Общее у всех одно: решение о моделях принимается под давлением моды, а не расчёта.
Задача поставлена, бюджет выделен, а куда именно вкладывать — непонятно. Начинать с инструмента вместо процесса — самый частый способ потратить квартал впустую.
Половина команды пользуется чат-ботами со своих аккаунтов, унося туда клиентские данные. Правил нет, контроля нет, риск есть.
Что-то пробовали, показали красивую демонстрацию, дальше не пошло. Обычно потому, что никто не считал экономику и не думал, кто это будет поддерживать.
Не «внедрим ИИ». Перечень работ, где у каждой есть результат, который остаётся у вас: карта, расчёт, регламент.
Начинаю с того, что можно посчитать. Если экономия не считается — сценарий не берём, каким бы модным он ни был.
Разбираю, из чего состоит работа отделов, и отмечаю участки, где много повторяющегося текста, поиска и разбора. Именно там модели дают эффект, а не в «стратегических решениях».
Считаю в часах и деньгах: сколько уходит сейчас, сколько останется, сколько стоят токены. Сценарии с окупаемостью дольше года откладываю и говорю об этом прямо.
Пишем политику: какие данные можно отправлять в модели, какие нет, где хранится история. Без этого внедрение упирается в первый же вопрос службы безопасности.
Один сценарий доводим до рабочего состояния и замеряем эффект. Дальше вы решаете, расширять программу или остановиться — с цифрами, а не с ощущениями.
На совещании собрали двенадцать идей применения моделей — от чат-бота до предсказания поломок. Бюджет был готов, приоритетов не было, обоснования тоже.
Каждый сценарий посчитан: сколько времени или денег экономит, сколько стоит внедрить и содержать, какие данные нужны и есть ли они. Осталось два.
Архив за пятнадцать лет: договоры, заключения, судебные решения. Поиск шёл по именам файлов и по памяти старших юристов, новые сотрудники не находили ничего.
Ассистент отвечает по внутренней базе и обязательно ссылается на конкретный документ. Не нашёл — говорит, что не нашёл, а не сочиняет.
Запрета не было, инструкции тоже. Треть сотрудников вставляла рабочие тексты — включая договоры и данные клиентов — в публичные сервисы, чтобы облегчить себе работу.
Понятные правила на одну страницу: что можно, что нельзя, что делать в сомнительном случае. Плюс внутренний инструмент, где то же самое разрешено.
Оплата токенов и подписки на сервисы идут напрямую с ваших аккаунтов. Я на них не зарабатываю и показываю расход отдельной строкой.
Ответ в течение дня. На разборе считаем, где модели окупятся. Если нигде — так и скажу.