Розничная сеть: сотрудники уже использовали ИИ, просто никто не знал как
Запрета не было, инструкции тоже. Треть сотрудников вставляла рабочие тексты — включая договоры и данные клиентов — в публичные сервисы, чтобы облегчить себе работу.
Понятные правила на одну страницу: что можно, что нельзя, что делать в сомнительном случае. Плюс внутренний инструмент, где то же самое разрешено.
Что было
Компанию попросили «оценить, стоит ли внедрять ИИ». Первым делом мы предложили выяснить, не внедрён ли он уже — снизу и стихийно.
Провели анонимный опрос. Треть сотрудников регулярно пользуется публичными сервисами для рабочих задач. Из них 34% вставляли туда договоры, 22% — данные клиентов.
Формально это нарушение, но винить некого: запрета не было, инструкции не было, а работу надо делать.
Что сделали
Написали правила на одну страницу — не регламент на сорок листов, который никто не прочитает. Что можно отправлять всегда, что нельзя никогда, что делать, если непонятно.
Ключевое: запрет без альтернативы не работает. Поэтому одновременно дали внутренний контур, где те же задачи решаются на данных компании и без утечки наружу.
Провели короткое обучение по отделам с разбором реальных примеров: вот это можно, вот это нельзя, вот так переформулировать, чтобы стало можно.
Отдельно договорились не наказывать за прошлое: цель — изменить поведение, а не найти виноватых. Если бы начали с разбора, следующий опрос показал бы ноль и ничего не значил.
Чего не вышло
Полностью убрать использование публичных сервисов невозможно и не нужно: для задач без чувствительных данных они удобнее. Правила это разрешают явно, иначе их бы просто обходили.
Результат
Доля сотрудников, отправляющих рабочие данные в публичные сервисы, упала с 34% до 4% за два месяца. Внутренним инструментом пользуется 61% — больше, чем публичными до этого. Компания получила не запрет, а управляемую практику.
Данные графика
| Период | Доля |
|---|---|
| Тексты писем | 71 |
| Договоры | 34 |
| Данные клиентов | 22 |
| Отчёты и цифры | 41 |
Другие кейсы
На совещании собрали двенадцать идей применения моделей — от чат-бота до предсказания поломок. Бюджет был готов, приоритетов не было, обоснования тоже.
Каждый сценарий посчитан: сколько времени или денег экономит, сколько стоит внедрить и содержать, какие данные нужны и есть ли они. Осталось два.
Архив за пятнадцать лет: договоры, заключения, судебные решения. Поиск шёл по именам файлов и по памяти старших юристов, новые сотрудники не находили ничего.
Ассистент отвечает по внутренней базе и обязательно ссылается на конкретный документ. Не нашёл — говорит, что не нашёл, а не сочиняет.
Трафика на сайт школы было достаточно, конверсия — низкая. Родители не понимали ценность продукта: программирование для ребёнка 8–14 лет — покупка не для себя, с длинным горизонтом и без быстрого измеримого результата. Реклама вела на страницу курса, где нужно было сразу записаться, — то есть принять решение о занятиях ребёнка за один визит.
Между рекламой и записью появился бесплатный вебинар для родителей, после него — серия писем с примерами проектов учеников и бот в мессенджере на частые вопросы. Курс подбирается под возраст ребёнка, а следующим шагом идёт не оплата, а бесплатный пробный урок с преподавателем.
Если у вас есть бизнес – у нас есть, что обсудить.
Опишите в двух словах задачу – отвечу в течение 1 рабочего дня. Если совпадаем по подходу, назначим часовой созвон-разбор. Бесплатно.