CRM для сервисных компаний: модели цитировали конкурентов, а не документацию
Документация с подробными ответами лежала за авторизацией. Модели брали описание продукта из чужих обзоров — часто устаревших и с ошибками в возможностях.
Открыли справочный раздел, переписали его утверждениями, добавили разметку и сравнительные страницы. Первоисточником стал сайт, а не обзоры трёхлетней давности.
Что было
Продукт зрелый, документация подробная — но вся она лежала внутри личного кабинета. Публично на сайте были только маркетинговые страницы с общими словами.
Когда мы разобрали, откуда модели берут описание продукта, картина оказалась неприятной: 54% ответов опирались на сторонние обзоры, часть из которых написана три года назад и описывает возможности, которых уже нет, и не описывает те, что появились.
Что сделали
Открыли справочный раздел: то, что не содержит клиентских данных, стало публичным. Это оказалось не техническим решением, а управленческим — пришлось обсуждать с продуктом, что мы готовы показывать конкурентам.
Переписали статьи так, чтобы их было удобно цитировать: короткие утверждения, конкретные числа, явные ответы на вопрос в первом абзаце. Не «система поддерживает гибкую настройку прав», а «права настраиваются на пяти уровнях: компания, отдел, роль, объект, поле».
Добавили страницы сравнения с альтернативами — честные, с указанием, где мы слабее. Такие страницы цитируются охотнее рекламных.
Чего не вышло
Часть обзоров с устаревшей информацией так и осталась в выдаче — повлиять на чужие сайты мы не можем. Написали двум крупнейшим авторам с актуальными данными, один обновил статью, второй не ответил.
Результат
Доля ответов, опирающихся на сайт продукта, выросла с 8% до 61%. Переходы с AI-платформ выросли в 3,4 раза за четыре месяца. Побочный, но заметный эффект: нагрузка на поддержку по базовым вопросам упала — люди находят ответ до того, как написать.
Данные графика
| Период | Было | Стало |
|---|---|---|
| Сайт продукта | 8 | 61 |
| Обзоры | 54 | 22 |
| Форумы | 21 | 9 |
| Каталоги | 17 | 8 |
Другие кейсы
На вопросы вроде «кому отдать бухгалтерию малому бизнесу» модели перечисляли пять компаний. Этой среди них не было ни в одном из тридцати проверенных запросов.
Собрали фактическую базу: цены, сроки, условия, ответы на частые вопросы — в структурированном виде, с разметкой и открытым доступом для AI-краулеров.
На сайте была форма «узнать стоимость» вместо цен. В ответах на вопрос «сколько стоит имплантация в городе» назывались клиники, у которых прайс опубликован.
Опубликовали цены с условиями и оговорками, добавили разметку и страницу вопросов. Стали одним из источников, на которые модели опираются по этому городу.
Трафика на сайт школы было достаточно, конверсия — низкая. Родители не понимали ценность продукта: программирование для ребёнка 8–14 лет — покупка не для себя, с длинным горизонтом и без быстрого измеримого результата. Реклама вела на страницу курса, где нужно было сразу записаться, — то есть принять решение о занятиях ребёнка за один визит.
Между рекламой и записью появился бесплатный вебинар для родителей, после него — серия писем с примерами проектов учеников и бот в мессенджере на частые вопросы. Курс подбирается под возраст ребёнка, а следующим шагом идёт не оплата, а бесплатный пробный урок с преподавателем.
Если у вас есть бизнес – у нас есть, что обсудить.
Опишите в двух словах задачу – отвечу в течение 1 рабочего дня. Если совпадаем по подходу, назначим часовой созвон-разбор. Бесплатно.